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华为云郑叶来:云服务是全栈能力竞争 实践落地

【发布日期:2019-07-09 06:45 】 关闭

  华为云郑叶来:云服务是全栈能力竞争 实践落地普惠AI“未来,云服务的基础能力,只要选择广大,都不会有问题。无论是做产品出身的,还是互联网出身的,未来提供云服务都需要全栈能力,将是全堆栈能力竞争,对小厂会非常艰难。” 本周,华为华为副总裁、华为云BU总裁郑叶来在其微博上一语中的地点出云服务的未来趋势。

  在主要的公共云提供商中,自从微软公司于2015年计划开发Azure Stack并于2017年交付以来,微软公司一直是混合云市场的先锋。Azure Stack支持与Azure资源管理器共享相同自助服务门户和公共API的统一应用程序模型。

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  同时,针对本市推进居家养老健康服务发展方面存在的问题进行“把脉”,并对症下药开出“药方”。同时,市政府积极回应,提出下一步的解决措施。

  郑叶来指出,目前云计算处于Cloud 2.0时代,越来越多的企业核心业务系统将上云,云计算将成为企业的数字化底座。企业上云考虑的不仅仅是计算,还要考虑人工智能、联接、IoT、5G、芯片、消费终端、生态等一系列因素。因此,云计算加上这一系列技术,即Cloud+X,将会极大地帮助客户释放生产力潜能。未来,华为云将继续踏踏实实地用领先全栈全场景AI服务政企客户。

  云计算Cloud 2.0的浪潮下,华为掌握趋势,并在一年辛勤耕耘下,在人工智能领域初尝胜利果实。如要细究原因,与华为清楚而务实的战略方向,绝对脱不了关系。

  去年,华为提出“普惠AI”的概念和策略,在业界定位出自己的特色。在此理念下,华为的三大方向原则是:做“用得起、用得好、用得放心”的人工智能,使其在市场上旗帜鲜明。

  这三原则听起来通俗易懂,甚至不怎么花俏,却相当 “接地气”。究竟华为如何将这些概念落地?郑叶来对 “用得起、用得好、用得放心”做出了清楚的说明:“去年5月28日我喊 用得起,暗示华为将要做芯片。我们也提出 用得好,开发一个让人工智能降低使用门槛的一站式AI开发平台ModelArts。因为行业专家不懂得算法,懂算法的科学家,不懂得行业know-how,我们推出了ModelArts来降低这门槛。”

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  “用得放心”则有两个核心关键。第一,每个行业最核心的机密是know-how。客户怎么在和你合作过程中,不害怕华为把“核心机密”偷走?所以华为一开始就承诺,使用华为云的人工智能所产生的知识产权归于使用者。第二,华为在数据上一直强调尊重企业的数据主权。”很多人说应该玩数据,我说不能这么玩。人工智能怎样让别人用着放心?华为和所有人说:你使用我的算力、算法所产生的知识产权归你。”郑叶来解释道。

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  在针对图形运算这一部分,我认为新华三考虑得比较长远。我是第一次见到单机可以支持8块双宽GPU的高端服务器,这对于我们规划中的人工智能、深度学习、图形计算相关的SaaS云场景,具有极强的战略意义,帮助我们以最高的性价比来满足更多的需求,也让我可以交出一份更完美的作业。

  简而言之,普惠AI是落实三个简单的理念:让人用得起我要做芯片了;二是用得好降低行业使用AI门槛的开放平台ModelArts;三是用得放心产生的知识产权归客户。至今,华为在此策略下,探索实践的AI项目已经超过300个。

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  尽管从本质上微信小程序模板和小程序定制开发都是属于微信的衍生应用,但是由于彼此的质量、功能、能否二次开发都是不相同的,同时页面结构等方面也是有所区别的,因此两者之间的差价就会有偏差。如果是小程序模板开发的话,在后期二次开发投入的成本远远高于定制开发的。

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  近年来,越来越多传统企业寻求数字化转型。企业意识到,尤其在大数据、人工智能领域,技术已经极大地改变行业的生产关系。与此同时,互联网行业也在发生变化,该行业竞争激烈,新对手时而杀出,人工智能技术遂被视为提升行业地位的重要手段。在竞争激烈的市场中,面对企业升级和数字化转型的需求,业界确实存在着前所未有的压力。

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  从结果看省去了 1 个 RTT 的时间。False Start 有两个前提条件,一是要通过应用层协议协商 ALPN(Application Layer Protocol Negotiation)握手,二是要支持前向安全的加密算法。False Start 在未完成握手的情况下就发送了数据,前向安全可以提高安全性,具体协议实现,大家可以查看:

  郑叶来表示,人工智能主要解决三类问题:第一,海量重复的场景。举例来说,以前,德邦快递是靠人工来解决暴力分拣的问题;现在,华为帮助德邦快递改进了暴力分拣,从原来“靠人”,现在靠AI来识别。

  第二,AI适用于需要专家经验的场景,例如中国最大的医学检测上市公司金域医学。郑叶来透露,与金域医学董事梁耀铭深谈时得知,该医院苦于寻找大量的病理医生。“我和他说,为什么不让病理医生把知识贡献出来,让机器来工作?效果非常好。”

  第三,多域协同的场景,因为此场景挑战人类的极限,涉及多维度判断,超过人脑的负荷,比如三联虹普公司面临的合成纤维柔性制造问题。以前,该公司对于前端定制化需求的反应感到棘手,因为参数太多,包括供应链应对前端的变化做出反应、量的反应、客户定制化的反应;但该公司与华为合作以后,很好地解决了此问题。

  从传统企业到互联网企业,无不寻求通过大数据、人工智能,将企业竞争力进行升级。华为也在这波趋势中,走出了一条助力企业数字化转型之路。

  郑叶来总结道,华为重视的是长远的“产业趋势”。“这么多年ICT产业做下来以后,会发现一个现象,早来几天,晚来几天,不是你能否走得远的根本,而是踏踏实实向未来将要发生的产业去投资。过去我们经历所有的产业,干得早的,不一定永远好,来得晚,也可以找到一个市场活下来,并且越做越大。”

  除了紧跟产业趋势,华为的第二个秘诀是:紧盯客户满意度,在产业生存的关键,是谁能够踏踏实实地服务好客户。

  “To C出身的人有一个思维是收割,经常讲流量。做To B出身的人眼睛只盯着客户和趋势,一个一个把客户服务好就伟大了,”郑叶来笑称,”华为干的活又苦又脏,所以我们睡觉睡得很踏实。”

  既然是一组 IP,便有选取问题,backup IP 选取机制是怎样的呢?我们的中心思想就是要在端上利用最小的代价,并且考虑服务端的负载均衡,得到相对正确或者合理的选取结果。通过运营商和地理信息,可以选择一个相对较优的 IP,但获取地理信息需要很大耗时,外加频次很高,代价很大,所以我们选择了 RR 算法来代替上面的方法(RR 算法是 Round-Robin,轮询调度),这样客户端的代价降低到最小,服务端也实现了负载均衡。

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  自华为2017年投入云服务,至今华为的云服务已经走出了自己的一条路。郑叶来透露,华为没有考虑过营收压力,也未曾因跟风而投入。华为思考的是战略面的问题:华为公司发展到了一个程度,需要一个底座,要通过云来开放华为公司本身在计算、存储、网络、人工智能方面的能力。

  “大公司一旦做出决定比较慢的,但是做出决定以后动作还是很快的。”郑叶来说。

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